上工治未病、慧眼识微疴─记上工医信在眼底影像分析的AI进取之路-凯云体育在线最新版V7.24.568

本文摘要：“上工清领未病”出于《素问·四气调神大论》。

“上工清领未病”出于《素问·四气调神大论》。其基本意思是将‘轻在防治’作为一种化疗策略。“上工清领未病”还包括未病先防、已病防变、已变防日渐等多个方面的内容，这就拒绝人们不但要医治，而且要防病，不但要防病，而且要留意挡住恶性肿瘤再次发生的趋势、并在恶性肿瘤并未产生之前就想好需要使用的救急方法。

这样才能掌控疾病的主动权，超过“医治十全”的“上工之术”。据动脉网了解到，北京上工医信科技有限公司自公司奠定之初，就将疾病的防治与筛查作为公司发展和服务落地的基石。并在这个过程中，大大将近期的AI技术应用于到患者疾病的初期防治与检查。

并最后沦为了中国国内第一家将AI技术应用于与眼底影像分析结合并确实落地的智能医疗科技公司，是当前眼底AI分析服务的领跑者。上工医信之所以需要仍然回头到今天，发展成一个能确实构建临床应用于的人工智能医疗科技公司，关键点在于获取的产品确实符合了医疗的现实市场需求，是为医疗而建构的科技，是根据医疗市场需求而研发的产品。目前，上工医信将面向眼底图像自动分析的AI技术应用于到了基于临床的糖网病、青光眼、白内障的筛查过程中，搭起了AutoEye智能眼底图像分析平台，公布了慧眼糖网、慧眼青光眼、慧眼白内障等系列产品。

这些产品早已在全国近400家医院获得了用于。该平台还为医院、医生和患者获取了在线的自动眼底分析、分流转诊的业务服务渠道，并最后与眼底大数据分析平台融为一体，包含了上工医信业务生态圈。

在为全国各大医院的眼底AI服务过程中。上工医信的AutoEye云平台汇聚了大量的来自于临床的现实、海量的眼底图像数据。截至2018年7月份，云平台上面的眼底图片已约75万余张。

而且。这些图片在以每个月6万张的速度快速增长。这些数据在经过数据清除之后，用作上工医信AI产品的训练和递归优化。

上工医信自公司正式成立起，在为全国眼底筛查者精心服务的同时，就大大将AI领域，尤其是以深度自学为代表的机器学习领域的近期研究成果应用于到面向临床的筛查服务中。大大发售了享有上工医信自律知识产权的深度自学产品。

例如：2017年上半年，公司发售了面向糖网自动分期判断的RetinalNet深度自学网络，并应用于慧眼糖网产品中。该产品在实际的临床应用于中，临床符合率超过95％；2017年下半年，公司发售了基于较短相连的深度自学网络S－DSN，用作一、二级和三级血管的辨识与拆分。拆分精度在目前未知的国际文献中正处于领先地位。该技术将不会应用于在先前的慧眼脑卒中、慧眼高血压等面向快病的筛查产品中；2018年上半年，公司发售了面向眼底恶性肿瘤点辨识和拆分的深度自学网络SOSNet，该网络是迄今为止，世界上第一个在一次分析处置中，对软井水、硬井水、微动脉瘤、发炎同时展开视别和拆分的深度自学网络。

在该网络中还创造性地用于了多尺度，多恶性肿瘤点特征融合技术构建多恶性肿瘤点的辨识和拆分。上工医信在自身AI技术的不断进取过程中，还大力回头过来，同国际上涉及领域领先的科研机构院所，例如，新加坡国立大学、新加生物信息学研究所等机构展开技术交流和合作。

并大力参与医学领域的顶级学术交流和竞赛。2108年3月，上工医信团队在国际医学影像顶级会议ISBI举行的IDRiD眼底图分析竞赛中，取得了视盘拆分第一名、视盘辨识第三名、黄斑辨识第四名的好成绩。在2018年7月，上工医信在另一个国际医学影像顶级会议MICCAI举行的REFUGE青光眼的眼底图分析竞赛预赛中，取得了视盘拆分第二名、视杯拆分第三名、杯盘比第二名的好成绩。

上工团队将参与在9月20日西班牙举行的决赛。预计，上工团队将同国际研究团队和业内同行展开了解的交流与交流。我们期望在决赛中获得更佳的成绩。另外，8月22日，上工医信宣告已完成4000万A轮融资，本轮融资是由珠海亿败科技领有投海约投资与广发乾和联合投资，此次A轮轮融资后，上工医信将资金之后用作产品抛光、落地的推展以及外部合作平台的建设。

上工清领未病、慧眼识微疴；上工医信将牢牢地恪守这个服务宗旨和理念，以面向临床市场需求、基于现实数据的作为公司发展的源动力，以AI技术作为公司大大领先的推进力，在AI的星舰之路上奋发前进。

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